Freigegeben Organisation: Innovation Farm Josephinum Research

Automatisierung in der Grünlandbewirtschaftung: Chancen und Herausforderungen teilautonomer Systeme

Praxisvergleich des teilautonom arbeitenden Motormähers Rapid COSMOS mit einem Traktor mit Scheibenmähwerk auf Grünlandflächen. Untersucht werden Arbeitszeitbedarf, Flächenleistung, Kraftstoff- und Energiebedarf, Spurhaltung, Boden- und Narbenschädigung, Schnittqualität sowie Bed...

Kennzahlen
7 Kennzahlen
Dimensionen
Ökologie, Agronomie, Ökonomie
Versuchsjahr
2026
Bild zu Automatisierung in der Grünlandbewirtschaftung: Chancen und Herausforderungen teilautonomer Systeme

Use Case

Inhaltliche Beschreibung

Leistungsversprechen / Funktion

Teilautonomes Mähen von Grünlandflächen zur Entlastung der Bedienperson, Reduktion des Kraftstoffverbrauchs und der Treibhausgasemissionen sowie zur boden- und biodiversitätsschonenden Bewirtschaftung durch geringes Maschinengewicht und Doppelmessermähwerk.

Zielgruppe
Zielgruppe sind Grünlandbetriebe, Berglandwirtschaft, Futterbaubetriebe sowie Betriebe mit steilen, nassen oder nur eingeschränkt mit dem Traktor befahrbaren Flächen.
Technische Herausforderung
Sichere und zuverlässige teilautonome Grünlandbewirtschaftung unter wechselnden Gelände-, GPS- und Witterungsbedingungen bei gleichzeitiger Reduktion von Arbeits- und Energieaufwand.
Zielbezug
  • Technisches Ziel: Teilautonome Durchführung von Mäharbeiten auf Grünlandflächen.
  • Ökologisches Ziel: Reduktion von Kraftstoffverbrauch, Treibhausgasemissionen sowie Boden- und Grasnarbenschäden.
  • Agronomisches Ziel: Erhalt einer vergleichbaren Schnitt- und Arbeitsqualität gegenüber dem Traktorverfahren.
  • Arbeitswirtschaftliches Ziel: Entlastung der Bedienperson sowie Verbesserung der Prozesseffizienz durch Automatisierung.
  • Quantitatives Projektziel: Für die bewerteten Verbrauchs-, Emissions- und Prozesskennzahlen wird mangels quantifizierter Herstellerangaben eine Verbesserung von 20 % gegenüber dem konventionellen Traktorverfahren als projektinterner Zielwert angesetzt.

Tabelle

Leistungskennzahlen in der Tabelle

Die Bedeutung der Basiswerte kann je nach Use Case abweichen. Üblicherweise gilt:

Was bedeuten die vier Basiswerte?
Referenzwert
Orientierungs- oder Erwartungswert ohne Technologie.
Zielwert
Erwarteter Wert mit Technologie bzw. Leistungsversprechen; noch kein Nachweis eines gemessenen Versuchsergebnisses.
Kontrollvariante
Im Versuch beobachteter oder gemessener Wert ohne Technologie.
Versuchsvariante
Im Versuch beobachteter oder gemessener Wert mit Technologie.

R → Z vergleicht Referenzwert und Zielwert. K → V vergleicht Kontrollvariante und Versuchsvariante.

„Nicht angegeben“ bedeutet, dass kein Wert vorliegt. „Nicht berechenbar“ erscheint bei einer Veränderung, wenn ein Wert des Vergleichspaars fehlt oder der Ausgangswert 0 ist.

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Name / Indikator Dimension Einheit Referenzwert Zielwert Veränderung Referenzwert → Zielwert Kontrollvariante Versuchsvariante Veränderung Kontrollvariante → Versuchsvariante
Kraftstoffverbrauch Ökologie l/ha 5,1 4,08 -20 % 5,1 2,6 -49,02 %
Treibhausgasemissionen Ökologie kg CO2e/ha 16,2 12,96 -20 % 16,2 6,9 -57,41 %
CO2-Effizienz Ökologie ha/kg CO2e 0,061 0,076 24,59 % 0,061 0,144 136,07 %
Stündlicher Kraftstoffverbrauch Agronomie l/h 11,3 9,04 -20 % 11,3 4,8 -57,52 %
Wendezeit Agronomie min/ha 5,76 4,6 -20,14 % 5,76 3,37 -41,49 %
Gesamtzeit (einschließlich Eckenmähen) Agronomie min/ha 37,62 30,1 -19,99 % 37,62 38,57 2,53 %
Treibstoffkosten Ökonomie €/ha 6,89 5,54 -19,59 % 6,89 3,72 -46,01 %

Diagramm

Leistungskennzahlen im Diagramm

Die Diagrammansichten zeigen die eingetragenen KPI-Werte und die berechenbaren Veränderungen.

KPI-Diagramm Abweichung vom Referenz-/Kontrollwert [%]

Sie können zwischen der kompakten Prozentansicht und der Rohwertansicht mit öffentlichen Varianten wechseln.

Der Export steht nur in der Kompaktansicht zur Verfügung.
Wert / 2026
R→Z = Referenzwert → Zielwert K→V = Kontrollvariante → Versuchsvariante

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Nicht berechenbare Werte werden in der Tabelle als „Nicht berechenbar“ ausgewiesen. Echte 0 % werden im Diagramm bewusst auf der Nulllinie markiert.