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Freigegeben Organisation: Reasearch & Development Raumberg-Gumpenstein

Einsatz eines autonomen Fahrzeuges zur Bewirtschaftung von Steilflächen

Praxisprüfung eines autonomen Köppl-Motormähers unter unterschiedlichen betrieblichen und topografischen Bedingungen. Bei mehreren Einsätzen auf Grünlandflächen wurden Einsatzgrenzen, Flächenleistung, Fahrspurgenauigkeit, Überlappung, Schnittbild, Arbeits- und Rüstzeiten, Betrieb...

Kennzahlen
6 Kennzahlen
Dimensionen
Ökologie, Ökonomie, Agronomie
Versuchsjahr
2026
Bild zu Einsatz eines autonomen Fahrzeuges zur Bewirtschaftung von Steilflächen

Use Case

Inhaltliche Beschreibung

Leistungsversprechen / Funktion

Autonome Bearbeitung von Grünlandflächen zur Entlastung der Bedienperson und zur Verringerung der Gefahrenexposition in Hanglagen. KÖPPL SelfDrive® soll eine präzise Fahrspurführung, automatische Fahrmanöver und eine weitgehend selbstständige Flächenbearbeitung ermöglichen. Dadurch sollen wiederkehrende Mäharbeiten effizient, sicher und mit gleichmäßiger Arbeitsqualität durchgeführt werden.

Zielgruppe
Berg- und Grünlandbetriebe mit steilen, arbeitsintensiven oder schwer zugänglichen Flächen sowie Maschinenringe, Maschinengemeinschaften und Dienstleistungsbetriebe, die autonome Mähtechnik überbetrieblich einsetzen möchten.
Technische Herausforderung
Sichere und zuverlässige autonome Bearbeitung unterschiedlich geneigter und strukturierter Grünlandflächen. Besondere Herausforderungen bestehen bei Fahrstabilität, Flächenplanung, Fahrspurmapping, Anschlussgenauigkeit, Überlappung und vollständiger Flächenabdeckung. Zusätzlich sind Transport, Rüstzeiten, Betriebsmittelversorgung, Wartung sowie eine verlässliche Fehlerbenachrichtigung und Fernwartung für den Praxiseinsatz zu optimieren.
Zielbezug

Technisch: Sichere autonome Flächenbearbeitung mit präziser Spurführung und Fehlererkennung.

Arbeitswirtschaftlich: Optimierung von Flächenleistung, Arbeits-, Rüst-, Transport- und Stillstandszeiten.

Sozial: Entlastung und höhere Sicherheit der Bedienperson auf Steilflächen.

Ökonomisch: Bewertung der Rentabilität anhand von Leistung, Zeit- und Betriebsmitteleinsatz.

Ökologisch-agronomisch: Überlappungsarme, bodenschonende Bearbeitung mit gleichmäßigem Schnittbild.

Tabelle

Leistungskennzahlen in der Tabelle

Die Bedeutung der Basiswerte kann je nach Use Case abweichen. Üblicherweise gilt:

Was bedeuten die vier Basiswerte?
Referenzwert
Orientierungs- oder Erwartungswert ohne Technologie.
Zielwert
Erwarteter Wert mit Technologie bzw. Leistungsversprechen; noch kein Nachweis eines gemessenen Versuchsergebnisses.
Kontrollvariante
Im Versuch beobachteter oder gemessener Wert ohne Technologie.
Versuchsvariante
Im Versuch beobachteter oder gemessener Wert mit Technologie.

R → Z vergleicht Referenzwert und Zielwert. K → V vergleicht Kontrollvariante und Versuchsvariante.

„Nicht angegeben“ bedeutet, dass kein Wert vorliegt. „Nicht berechenbar“ erscheint bei einer Veränderung, wenn ein Wert des Vergleichspaars fehlt oder der Ausgangswert 0 ist.

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Name / Indikator Dimension Einheit Referenzwert Zielwert Veränderung Referenzwert → Zielwert Kontrollvariante Versuchsvariante Veränderung Kontrollvariante → Versuchsvariante
Kraftstoffverbrauch Ökologie l/ha 3,9 3,12 -20 % 3,9 2,345 -39,87 %
Treibhausgasemissionen Ökologie kg CO2e/ha 11,51 9,2 -20,07 % 11,51 6,9 -40,05 %
Flächenleistung Ökonomie ha/h 0,96 0,96 0 % 0,96 0,83 -13,54 %
Anschaffungskosten von SelfDrive Ökonomie € 0 24.692 Nicht berechenbar 0 23.454 Nicht berechenbar
Erforderliche Gehstrecke zur Maschinenführung Agronomie km/ha 3,98 0 -100 % 3,98 0 -100 %
Zeit ohne aktive Maschinenführung Agronomie min/ha 0 60 Nicht berechenbar 0 77,58 Nicht berechenbar

Diagramm

Leistungskennzahlen im Diagramm

Die Diagrammansichten zeigen die eingetragenen KPI-Werte und die berechenbaren Veränderungen.

KPI-Diagramm Abweichung vom Referenz-/Kontrollwert [%]

Sie können zwischen der kompakten Prozentansicht und der Rohwertansicht mit öffentlichen Varianten wechseln.

Der Export steht nur in der Kompaktansicht zur Verfügung.
Wert / 2026
R→Z = Referenzwert → Zielwert K→V = Kontrollvariante → Versuchsvariante

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Nicht berechenbare Werte werden in der Tabelle als „Nicht berechenbar“ ausgewiesen. Echte 0 % werden im Diagramm bewusst auf der Nulllinie markiert.

Soziale Indikatoren

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